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[PyTorch] Getting Start: 自動求導

自動求導的重要性，相信精通 Machine Learning 的大家想必一清二楚吧！我在此只簡單地說明，當然，如果我的說明有誤的那是一點兒也不奇怪的，就請各路大神不吝指導一下我吧。

基本上，建構深度學習模型分成 Forward propagation 以及 Backward propagation 兩部分。

我之前寫了一個簡單的 Socket 教學，如果還不熟悉使用 Python 中的 Socket 的話請看這裡：[Python] socket 模組基本教學

就如同這篇簡單的教學所提的，我希望能夠透過 Socket 建立一個簡單的，只會重複你說話的 ChatBot，就跟大部分的 LineBot 教學一樣。（畢竟，要設定怎麼回覆使用者的話，就要看大家需要什麼『聊天主題』、要怎麼設計『檢索系統』了。）

我本來打算直接寫一篇使用 Socket 來建立簡單的、只會重複你說的話的 ChatBot，跟現在網路上還滿多的 LineBot 教學差不多。不過差別在於我使用的是 Socket 來建立兩端的連線，而 LineBot 我看過大部份都是使用 webhook 來完成的。

Google News 是 Google 所提供的新聞平台，目前最著名的便是會通過你的瀏覽新聞推薦你『想看的新聞』，這應該是基於某種關聯式學習的結果。在這點上，至少對我而言是相當適用的。（我真的每篇 Google 推薦的新聞都會想看 XDD 可以想像我到底提供了他們多少資料）

Bash on Ubuntu on Windows，或者是稱之為 Windows Subsystem for Linux (WSL)，顧名思義，是位於 Windows 底下的 Linux 子系統。

有時候，在開發軟體的過程中，會遇到許多只能由 Linux 系統來使用的套件與函式庫。有許多方便的套件，是無法在 Windows 上使用的。

在前不久，期待已久的 II 世事件簿動畫終於結束了。我快速地看了看，趁著興味高昂，也順便把停在《七大兵器》的小說補完了。

對我而言，這不是最有趣的推理小說；甚至這根本稱不上推理小說。畢竟，當『魔術師』要殺人的話，『時間』、『空間』、『手法』根本就不是能夠『推理』的，這種情況下讓我們書中的『偵探』推理會讓讀者非常出戲，有一種『都給你說就飽了』的感覺。

os 模組可以視為一個 Python 自帶的函式庫，可以幫助我們使用 Python 實現許多系統層級的操作。

今天因為自己的需求，希望能夠遍歷自己磁碟區底下所有的檔案，故找了一些教學，並自己實現了個遍歷所有檔案並計算大小的程式。

距離我觀看電影《小丑》，至今已經過了兩天了。這不是一部快意恩仇、有著爽快武打的『英雄電影』—— 也就是，這部電影很不符合漫威所營造的『英雄電影』氛圍，而是擁有著屬於『自己的步調』的一部電影，也是 DC 所獨有的黑暗劇情。

事先聲明，我並沒有專業的影評技能，僅僅只是想要分享下看完之後的想法。

（註：以下的圖片皆出自於電影 PV）

我每天都會碰到問題，想辦法使用工具解決問題已經變成了我日常生活的一部分。過去我在讀取 Excel 檔案時永遠都是挑 CSV 檔（逗號分隔檔）來處理，就像柿子挑軟的捏一樣，我知道我總有一天會碰上難題 —— 不是只要讀進來想怎麼處理都可以的 CSV、而是 Excel 的特定格式 XLS。

今天在進行自己的 Side Project 時遇到了需要大量剪切圖片的情況。所幸，那些圖片幾乎都是 1920 x 1080 的尺寸，所以我可以比較固定地剪取特定的區域。

隨著進行的影像處理的工作越來越多，越來越喜歡 Pillow。有空我想要寫一篇詳細點的筆記，今天只紀錄該如何剪取圖片。