[Linux] 使用 ngrok 搭建臨時的伺服器、並轉發端口
什麼是 ngrok？它有什麼功能？
ngrok 是一個全球都可以使用的『反向代理』（reverse proxy）工具，它可以把你在任何裝置中運行的網頁服務轉發到一組公開的網址。
Read More »[Linux] 使用 ngrok 搭建臨時的伺服器、並轉發端口Python
[Python] 正規表示法（Regular Expression）取代字串時保留關鍵字
如果在用 Python 處理字串時，我們需要匹配一個特殊的關鍵字，然後在左右側添加 HTML 的標籤，我們應該怎麼做呢？
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[已解決] HuggingFace Transformers 模型返回 “‘ValueError: too many values to unpack (expected 2)’, upon training a Bert binary classification model”
在現今深度學習的框架中，無論是使用 Tensorflow、PyTorch 還是其他框架，模型的輸入輸出、資料流向…… 等等，我們都需要十分注意其資料的形狀（shape）。因為一不小心，就會讓模型架構回傳錯誤訊息。
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[已解決] 使用 AutoTokenizer.from_pretrained() 時發生 TypeError: not a string
今天我在離線環境中要使用 transformers 套件建立 ALBERT 模型時來處理 NLP 任務，當我透過 transformers 提供的 AutoTokenizer 讀取 ALBERT 模型的斷詞器：
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LeetCode: 1658-Minimum Operations to Reduce X to Zero 解題記錄
題目
You are given an integer array nums and an integer x. In one operation, you can either remove the leftmost or the rightmost element from the array nums and subtract its value from x. Note that this modifies the array for future operations.
[已解決] IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 485 but corresponding boolean dimension is 488
問題描述
今天，當我在閱讀原始程式碼的過程中，我遇到了一段無法執行的程式碼。該程式碼執行時的錯誤訊息如下：
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[已解決] simpletransformers 在訓練開始時卡住，不會繼續進行訓練
問題描述
今天我在測試 simpletransformers 這個知名的 Python NLP 深度學習套件時，我在個人筆電上遇到了模型在開始訓練時整個流程卡住的問題。
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前言
使用 Python 進行自然語言處理（NLP）的任務是在機器學習、深度學習領域相當常見的事情，當然，針對文本的前處理所需具備的工具、函式庫自然也是一應俱全。
[Python] 如何取代 Pandas DataFrame 中特定 column 內的值
在做資料處理的過程中，經常會有需要將特定 column 的值做替換的步驟。可能是處理 missing value、可能是將錯誤的數值刪除…… 當然，Python 有眾多的工具、套件、函式可以來進行常見的取代任務。不過，總難免會有需要特殊處理的情況。
Read More »[Python] 如何取代 Pandas DataFrame 中特定 column 內的值Simple Transformers (1) – 基本介紹
介紹 Simple Transformers
Simple Transformers 是一個 Python 的 NLP 套件/框架，旨在減少使用 Transformer 模型時的複雜步驟。能夠讓使用者透過短短幾行的程式碼，快速實現一個 NLP 任務的深度學習模型訓練環境。
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