[Keras] 使用 CNN 建立 Cifar-10 的分類器 (實戰篇)
Cifar-10 與 MNIST 相同，是一個有著 60000 張圖片的資料集（MNIST 的部份可以參考《使用 CNN 進行 MNIST 的手寫數字辨識 —— by Keras (實戰篇)》，與這篇的程式碼應該是大同小異。）
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[PyQt5] 基本教學(8) QTimer, QlcdNumber
最近在寫的界面常常陷入卡死的狀態，總感覺這次真的需要 Thread 的加持了。不過在我練習 QThread 的過程中，我驚訝地發現一件事情。
網路上的教程說使用 LCD 來顯示計時會有點卡頓、需要使用 QThread 才能正常運作。
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[已解決] Python SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-5: truncated \UXXXXXXXX escape
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-5: truncated \UXXXXXXXX escape
SyntaxError 是 Python 中一個表示『語法錯誤』的訊息、 unicodeescape 指的是 Unicode 編碼的跳脫字元 (escape) 。這樣一來，是不是比較好理解上面這個錯誤訊息了呢？沒錯，那就是你在 Python 中出現了關於 Unicode 編碼的 SyntaxError （語法錯誤）！
[Keras] 使用 CNN 進行 MNIST 的手寫數字辨識
Mnist 是一個經典的手寫數字資料集，裡面的數字分別有從 0 到 9，共 10 種數字。今天我們的任務便是使用經典的 Keras 來搭建 CNN 的分類模型，以此來製作一個數字的分類器。
基本上原理的部份我想全部都留在『原理篇』裡面來闡述，今天就直接上 Code 吧！
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最近開始對布局元件的擺設有點追求了，不再像之前那樣隨便將元件亂擺。拜此所賜，我今天想要將兩件很重要的處理方法記錄下來——『如何隱藏元件、顯示元件』、『如何讓元件自動適應窗口大小』。
Read More »[PyQt5] 基本教學(7) hide, show, 自動適應窗口大小[NLP][Python] 中文自然語言分析的工具: THULAC
說實話，我好久沒用到這個工具了，最近突然有這種需要，便挖出以前研究過的程式碼，並開始尋找是否有我當初沒有測試過的功能，順便紀錄成筆記。
有時候會想，若是當初有像現在這樣紀錄筆記該有多好，能夠留點東西給自己、方便查詢。
Read More »[NLP][Python] 中文自然語言分析的工具: THULAC[NLP][Python] 有許多功能的自然語言處理工具： HanLP
HanLp 的全名為 Han Language Processing，根據 Github 的 README 介紹，其由『大快搜尋』開發並且開源於網路上。
HanLP 提供了各式各樣的功能，包括：
- 中文斷詞
- 詞性標記
- 命名實體識別
- 關鍵字抽取
- 自動摘要
- 拼音轉換
- 簡繁轉換
- 文本推薦
- 文本分類
- Word2Vec
- 語料庫工具
以上眾多的功能，我想我肯定還有漏掉的部份。
如果想要參閱這個工具的 Github，請看這邊： https://github.com/hankcs/HanLP
如果想要在線上直接試用這個工具，你也可以去他們在線演示的網站： http://hanlp.com/
以下，我會展示該如何透過 Python 去呼叫這個工具，來完成一些自然語言處理的工作。
Read More »[NLP][Python] 有許多功能的自然語言處理工具： HanLP[NLP][Python] 透過 ckiptagger 來使用繁體中文斷詞的最佳工具 CKIP
在繁體中文的自然語言處理（NLP）當中，CKIP 無疑是斷詞最精準、最負盛名的工具。這項工具是由台灣中研院資訊所、語言所於民國 75 年成立的中文語言言小組所開發，也在多個中文斷詞的比賽當中得過獎項。
之前由於 CKIP 一直沒有開源，導致需要前往官方的 Demo 網站試用（ https://ckip.iis.sinica.edu.tw/demo/ ），或者是寄信取得授權，可以使用下載版的 CKIP 一個月，看是要直接使用 bat 檔，或是使用 Python 另外調用。
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『斷詞』（或者你習慣講『分詞』）的重要性在中文 NLP 當中幾乎可說是無人不知、無人不曉。若是今天我們要進行中文的句法分析，試想：若是我們連句子當中有哪些『詞』都不知道，只知道有什麼樣的『字』存在於句子中，那我們該如何去分析這個句子？
於是在進行中文處理時，『斷詞』的工作可謂是必不可少。
當然，搞不好往後的中文分析都是使用深度學習，到了那一天或許也不再需要斷詞啦，不過現階段還是要的。
[Python] 我無聊使用了 PyQt5 製作一個簡單的魔物獵人世界: Iceborne 屬性表
最近幾天 Monster Hunter World: Iceborne 發售了（其實已經發售一段時間了），最近沉浸在獵龍的樂趣裡頭，真的是什麼都不想管了，哈哈哈哈。
如果你想看我當初遊玩心得的話，傳送門在這裡： 魔物獵人《世界》Iceborne —— 發售首日至今心得
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