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[Machine Learning] 持續在 Kaggle Notebook 上訓練模型(關閉 session 也在遠端訓練)

Last Updated on 2022-04-15 by Clay

Kaggle Notebook 每週都有提供一段不算短的 GPU 加速時間,並在每週六更新。也正因為如此,比起 Google Colab 我更推薦使用 Kaggle Notebook。

許多人可能會擔心持續不斷地訓練模型,可能得讓自己的電腦一直開啟 Kaggle Notebook 的視窗,並時不時用滑鼠點一點 —— 這是為了避免關閉 session(常翻譯為會話),導致自己丟失了訓練的進度。

不過實際上,我們可以透過提交(commit)撰寫好的筆記本(也就是我們寫好的 Notebook),使其在遠端的 Kaggle 伺服器上繼續訓練。

而提交的方式,就是點擊下圖中右上角的 Save Version,接著就可以在新開的視窗中執行我們的程式。

根據說明,TPU 的使用時間為三小時、CPU 和 GPU 的使用時間則是九小時。


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